AI & Security
14 Artikel zu AI & Security
Radar Lite: Neue Integrationen mit Claude und ChatGPT
Red Sift Radar Lite integriert sich jetzt nativ mit Claude und ChatGPT, sodass Ihr Team E-Mail-, DNS- und Web-Sicherheitsprüfungen direkt in den bereits genutzten Tools durchführen kann.
WeiterlesenAI & SecurityJenseits der Bestenliste: Benchmarking von LLMs an einer echten Sicherheitsaufgabe
Wir haben 12 LLM-Konfigurationen bei der Sicherheits-Zusammenfassungsaufgabe von Radar Lite benchmarkt. Frontier-Modelle lagen vorn, aber Mittelklasse-Optionen kamen überraschend nah heran – zu einem Bruchteil der Kosten.
WeiterlesenAI & SecuritySicherheit im Zeitalter der KI: Mythos und die Rückbesinnung auf die Grundlagen
KI-Modelle wie Mythos von Anthropic finden und nutzen Schwachstellen schneller aus, als Menschen mithalten können. Erfahren Sie, warum die Antwort auf KI-gesteuerte Cyberbedrohungen damit beginnt, die Grundlagen richtig umzusetzen.
WeiterlesenAI & SecurityAngreifer industrialisieren in großem Maßstab: Wo Verteidiger 2026 stehen
Red Sift CEO Rahul Powar teilt Erkenntnisse aus über 1.200 Organisationen darüber, wie KI-gesteuerte Angriffe im Jahr 2026 industrialisiert werden, sowie Updates zu Radar Lite und den MCP-Fähigkeiten von Red Sift.
WeiterlesenProduct UpdatesEinführung von Red Sift Radar Lite: KI-gestützte Sicherheitsanalyse für alle
Radar Lite ist ein kostenloses, KI-gestütztes Tool, das die E-Mail-Authentifizierung, DNS- und Website-Sicherheit Ihrer Domain bewertet und Ihre Sicherheitslage mit der Ihrer Branchenkollegen vergleicht.
WeiterlesenAI & SecurityRed Sift's KI-Agent, Teil III: Performance in der Praxis
Die dritte Folge behandelt reale Performance-Ergebnisse. Hier erfahren Sie, was die Daten zeigen und was das für die Klassifizierung im großen Maßstab bedeutet.
WeiterlesenAI & SecurityKI treibt Phishing-Angriffe auf Fluggesellschaften auf ein neues Niveau
KI-generiertes Phishing, das Kunden von Fluggesellschaften ins Visier nimmt, wird immer schwerer zu erkennen. Hier erfahren Sie, was sich geändert hat und welche Verteidigungsmaßnahmen wirklich funktionieren.
WeiterlesenAI & SecurityRed Sifts erster KI-Agent für die Klassifizierung von Lookalikes
Red Sift hat den branchenweit ersten KI-Agenten für die Klassifizierung von Lookalike-Domains vorgestellt. So funktioniert er und das bedeutet er für den Markenschutz.
WeiterlesenAI & SecurityVerbesserte Logoerkennung mit KI: Ein hybrider Ansatz
Die Erkennung von Markenlogos in großem Maßstab erfordert mehr als ein Modell. So kombiniert Red Sift verschiedene Ansätze, um die Logoerkennung schneller und präziser zu machen.
WeiterlesenAI & SecurityTextklassifizierung im Zeitalter der LLMs
LLMs haben verändert, was mit Textklassifizierung möglich ist. Hier erfahren Sie, wie sich die Landschaft verändert hat und was das für Sicherheits- und Datenteams bedeutet.
WeiterlesenAI & SecurityGroße Sprachmodelle: Kraft mit Umsicht nutzen
LLMs bieten enormes Potenzial – bergen bei unbedachtem Einsatz aber auch reale Risiken. Hier erfahren Sie, wie man ihre Integration in Sicherheits-Workflows verantwortungsvoll angeht.
WeiterlesenAI & SecurityRed Sift Brand Trust bringt erste GPT-4-gestützte Funktion, Relevance Detection, auf den Markt
Die neue Relevance-Detection-Funktion von Brand Trust nutzt GPT-4, um Störsignale zu filtern und die Markenbedrohungen sichtbar zu machen, die tatsächlich Ihre Aufmerksamkeit erfordern.
WeiterlesenAI & SecurityeBPF, verankert in Rust: Was wir gebaut haben und warum
Red Sift hat sein eBPF-Tooling in Rust entwickelt, um Sicherheit und Performance zu gewährleisten. Hier ist unsere technische Entscheidungsgrundlage und was wir auf dem Weg dahin gelernt haben.
WeiterlesenAI & SecurityRust trifft auf Q: Was wir gebaut haben und was wir gelernt haben
Red Sift-Ingenieure haben eine Rust-Integration mit der Sprache Q entwickelt. Hier ist die technische Geschichte, die Herausforderungen, denen wir begegnet sind, und warum wir denken, dass es sich gelohnt hat.
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