AI & Security
14 articles about AI & Security
Présentation des nouvelles intégrations de Radar Lite avec Claude et ChatGPT
Red Sift Radar Lite s’intègre désormais nativement avec Claude et ChatGPT, permettant à votre équipe d’effectuer des contrôles de sécurité email, DNS et web directement dans les outils qu’elle utilise déjà.
Read moreAI & SecurityAu-delà du classement : évaluer les LLM sur une tâche de sécurité réelle
Nous avons évalué 12 configurations de LLM sur la tâche de synthèse de sécurité de Radar Lite. Les modèles de pointe sont arrivés en tête, mais les options intermédiaires s'en sont approchées de manière surprenante, pour une fraction du coût.
Read moreAI & SecurityLa sécurité à l'ère de l'IA : Mythos et le retour aux fondamentaux
Des modèles d'IA comme Mythos d'Anthropic trouvent et exploitent des vulnérabilités plus vite que les humains ne peuvent suivre. Découvrez pourquoi la réponse aux cybermenaces pilotées par l'IA commence par une maîtrise des fondamentaux.
Read moreAI & SecurityLes attaquants s’industrialisent à grande échelle : Où en sont les défenseurs en 2026
Rahul Powar, PDG de Red Sift, partage les insights de plus de 1 200 organisations sur la façon dont les attaques propulsées par l’IA s’industrialisent en 2026, ainsi que les dernières nouveautés sur Radar Lite et les capacités MCP de Red Sift.
Read moreProduct UpdatesPrésentation de Red Sift Radar Lite : l'analyse de sécurité alimentée par l'IA pour tous
Radar Lite est un outil gratuit alimenté par l'IA qui évalue l'authentification des e-mails, le DNS et la sécurité du site web de votre domaine, puis compare votre posture à celle de vos pairs du secteur.
Read moreAI & SecurityL'agent IA de Red Sift, partie III : la performance en action
Ce troisième volet aborde les résultats de performance en conditions réelles. Voici ce que révèlent les données et ce que cela signifie pour la classification à grande échelle.
Read moreAI & SecurityL'IA décuple les attaques de phishing visant les compagnies aériennes
Le phishing généré par IA ciblant les clients des compagnies aériennes devient de plus en plus difficile à détecter. Voici ce qui a changé et quelles défenses fonctionnent réellement.
Read moreAI & SecurityLe premier agent IA de Red Sift pour la classification des domaines similaires
Red Sift a dévoilé le premier agent IA du secteur pour la classification des domaines similaires (lookalike). Voici comment il fonctionne et ce que cela signifie pour la protection de marque.
Read moreAI & SecurityDétection de logos améliorée par l'IA : une approche hybride
Détecter les logos de marques à grande échelle nécessite plus d'un modèle. Voici comment Red Sift combine plusieurs approches pour rendre la détection de logos plus rapide et plus précise.
Read moreAI & SecurityLa classification de texte à l'ère des LLM
Les LLM ont changé ce qui est possible en matière de classification de texte. Voici comment le paysage a évolué et ce que cela signifie pour les équipes de sécurité et de données.
Read moreAI & SecurityGrands modèles de langage : exploiter la puissance avec prudence
Les LLM offrent un potentiel énorme — mais aussi de réels risques s'ils sont déployés sans précaution. Voici comment envisager leur intégration responsable dans les flux de travail de sécurité.
Read moreAI & SecurityRed Sift Brand Trust lance sa première fonctionnalité alimentée par GPT-4, Relevance Detection
La nouvelle fonctionnalité Relevance Detection de Brand Trust utilise GPT-4 pour filtrer le bruit et faire ressortir les menaces de marque qui nécessitent réellement votre attention.
Read moreAI & SecurityeBPF, ancré dans Rust : Ce que nous avons construit et pourquoi
Red Sift a développé ses outils eBPF en Rust pour la sécurité et la performance. Voici l’histoire technique derrière ce choix et ce que nous avons appris en chemin.
Read moreAI & SecurityRust rencontre Q : Ce que nous avons construit, ce que nous avons appris
Les ingénieurs de Red Sift ont réalisé une intégration de Rust avec le langage Q. Voici l’histoire technique, les défis rencontrés et pourquoi nous pensons que cela en valait la peine.
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