Trouvez et résolvez les problèmes 10 fois plus vite avec Red Sift Radar
En intégrant une intelligence à l'échelle d'internet, l'expertise en sécurité et la puissance d'un LLM, Radar donne aux défenseurs des informations exploitables pour combler les failles de sécurité avant qu'elles ne soient exploitées.
Trouvez et résolvez les problèmes 10 fois plus vite avec Red Sift Radar
En intégrant une intelligence à l'échelle d'internet, l'expertise en sécurité et la puissance d'un LLM, Radar donne aux défenseurs des informations exploitables pour combler les failles de sécurité avant qu'elles ne soient exploitées.
Résolvez les problèmes de sécurité 10 fois plus vite : des enquêtes sur les e-mails, domaines et ressources exposées sur Internet qui prenaient 20 minutes peuvent désormais être réalisées en seulement 2 minutes.
Bénéficiez d'analyses pilotées par LLM et de la compréhension contextuelle de Radar pour recevoir des recommandations personnalisées sur vos problèmes spécifiques.
Éliminez les tâches manuelles et la collecte de données en intégrant de façon transparente une intelligence cybersécurité avancée dans vos systèmes existants.
Transformez des tâches de sécurité complexes en discussions simples en langage naturel, permettant aux profils techniques et non techniques de maîtriser rapidement les dépannages avancés.
Pourquoi les équipes de sécurité choisissent Red Sift Radar
Bénéficiez d'une vue en temps réel de votre patrimoine numérique
L'intelligence cybersécurité à l'échelle d'internet et un réseau mondial de points de surveillance vous offrent une visibilité en temps réel sur votre environnement numérique.
Identifiez et corrigez les mauvaises configurations à la volée
L’évaluation continue de vos ressources identifie et signale les mauvaises configurations que vous ignoriez. Les conseils de correction conversationnels rendent la remédiation facile.
Utilisez l’IA pour une défense préventive
Analysez de vastes volumes de données de sécurité pour détecter les expositions, prévenir la dérive de configuration et classifier les ressources ou activités suspectes. Offrez à vos utilisateurs des évaluations détaillées pour appuyer des décisions proactives et informées.
Bénéficiez d'une sécurité proactive cohérente à grande échelle
Reposez-vous sur des playbooks experts intégrés pour guider avec précision des analyses de sécurité multi-étapes, produisant des résultats fiables même dans les situations complexes.
Intégrée à la suite d'applications Red Sift
Accédez facilement à Radar depuis n’importe où dans Red Sift OnDMARC afin de bénéficier de ses informations et outils puissants là où vous travaillez déjà.
Comment Radar et OnDMARC renforcent votre configuration email contre le phishing et autres menaces liées aux emails
Radar s'intègre à Red Sift OnDMARC, faisant de lui le premier LLM intégré dans une application DMARC automatisée. Obtenez des réponses en temps réel à vos questions spécifiques liées à l’email et diagnostiquez en quelques secondes des enregistrements ou réglages mal configurés.
« Avec Radar, le processus d’analyse des menaces a été rationalisé et le délai réduit à environ 2 minutes par domaine. »
« Dès les premières 24 heures d’utilisation, Radar nous a permis d’économiser 4 000 $ en détectant une facture frauduleuse via l’entête de l’email. »
« Radar nous offre un moyen rapide et facile non seulement de vérifier les configurations, mais aussi de fournir aux professionnels IT une excellente documentation et des explications du problème, ainsi que les informations nécessaires pour le résoudre. »
« Radar m'a aidé à repérer une opportunité de renforcer la sécurité autour de l’un de mes domaines email grâce à une politique MTA-STS. Il m’a expliqué pourquoi cette politique est importante, m’a guidé à travers toutes les étapes pour la configurer et l’activer, et a même vérifié que tout était bien en place ensuite. Incroyablement utile ! »
« Avec Radar, le processus d’analyse des menaces a été rationalisé et le délai réduit à environ 2 minutes par domaine. »
Red Sift Radar libère votre équipe et élimine les tâches manuelles en combinant une profonde intelligence en cybersécurité avec une analyse d'IA en temps réel—le tout dans un seul flux de travail.
Recueillir des informations
Identifier et diagnostiquer les mauvaises configurations
Résoudre les requêtes complexes
Bénéficiez d’une source unique pour obtenir une vue en temps réel de votre posture de sécurité, couvrant les domaines, l’email, et les ressources exposées sur Internet.
Détection automatique des erreurs dans les enregistrements SPF, DMARC et autres enregistrements critiques, avec conseils et résolution instantanés.
Des recommandations pilotées par LLM facilitent la résolution des expositions, y compris celles de syntaxe et des emails.
Utilisez un mélange d’outils complexes comme MXToolBox, DNS Toolbox, WHOIS et Qualys/SSL Labs.
Vérification manuelle de la configuration des domaines, de la sécurité email et de l’infrastructure web, ce qui vous coûte du temps.
Dépendre de forums comme Reddit ou Stackoverflow et nécessiter des compétences avancées en terminal/ligne de commande ainsi que la capacité de lire des RFCs pour poser un diagnostic manuel.
Complétez le formulaire et un membre de notre équipe vous contactera pour vous accompagner dans la configuration
Ressources
Découvrez nos ressources sur Radar
FAQ
Pour les clients Red Sift, Radar est inclus dans certaines formules de nos produits. Si vous n’êtes pas encore client mais souhaitez voir Radar en action, remplissez le formulaire sur cette page et un membre de notre équipe vous contactera.
Red Sift Radar est inclus dans certaines formules de nos produits. Si vous êtes client OnDMARC, consultez les tarifs ici.
Nous avons d'abord développé un prototype de Red Sift Radar en tant que plugin fonctionnant sur la version publique d’OpenAI GPT-4, mais avons choisi d’intégrer le LLM à notre plateforme afin de proposer une expérience plus sûre et puissante.
Non, nous n’utilisons pas les données des clients à des fins d’entraînement. Les données partagées lors d’interactions ouvertes avec OpenAI ne servent pas à l’entraînement ou à l’amélioration des modèles.
Prêt à tester par vous-même ?