Me complace enormemente anunciar que hemos aceptado 2 millones de dólares en capital semilla, liderado por White Star Capital y Oxford Capital. Nos entusiasma contar con un grupo tan respetado de inversionistas que confían en el equipo y en nuestra visión desde el principio.
Cuando inicié el proceso, me tomé un tiempo para hablar con algunos fundadores de mi red que recientemente habían participado en rondas de financiación tempranas. Aunque esta no es mi primera empresa, quería entender cómo era recaudar capital semilla de inversores institucionales en 2016. Obtuve excelentes ideas, pero una de las respuestas que no logré precisar fue la cantidad de tiempo y energía que requiere un proceso como este. Las startups, por su naturaleza, son empresas pequeñas y sacar al liderazgo para un proceso de financiación significa perder un porcentaje considerable de la capacidad operativa, además de ser una distracción enorme. He visto antes cómo esto puede frenar un negocio y me interesaba entender los tiempos y el impacto en el proceso actual para poder planificar adecuadamente. No fue sencillo conseguir datos objetivos; los fundadores sabían que absorbía toda la energía y ‘tomaba tiempo’, pero las métricas eran subjetivas. Cada proceso es único, pero algunos datos concretos ayudan a establecer una base. Tradicionalmente, obtener métricas en un proceso orgánico como una ronda de financiación es difícil, por lo que hay poca información disponible. Decidí «comer de nuestro propio plato» y utilizar nuestra propia plataforma para crear un Sift para ello.
Las fuentes de datos cotidianas como el correo electrónico, plataformas de mensajería, aplicaciones web y dispositivos IoT generan grandes volúmenes de información que, en su mayoría, carecen de estructura y son difíciles de recopilar y resumir. Por ello, suelen acabar archivados sin que podamos extraer conocimientos valiosos. Red Sift permite a nuestros usuarios interconectar fácilmente estas fuentes dispares y unir datos entre ellas para obtener información o automatizar flujos de trabajo. Lo logramos mediante el uso de “Sifts”: microservicios inteligentes de código abierto que ejecutan cálculos de forma segura sobre tus datos y entregan la información en tu panel o canales de mensajería. Los Sifts pueden ser creados por nosotros o por la comunidad, ya que nuestra plataforma permite que desarrolladores y, eventualmente, cualquier usuario pueda crear sus propios Sifts de forma sencilla y rápida.
Dado que no había muchos datos a los que recurrir, quise capturar estos análisis para el futuro y seguir el proceso a través de nuestra propia plataforma. Esto es lo que creé para ayudarme a monitorear en qué empleaba mi tiempo.
Hoy en día la mayoría de los procesos dejan huella en tu bandeja de entrada. Comprar una casa, organizar un evento importante, buscar empleo, realizar una due diligence; sea lo que sea, probablemente usas tu correo electrónico para avanzar la tarea y eso deja un registro en tu bandeja. Existen herramientas específicas para nichos muy concretos pero, para la mayoría de los casos, no resultan útiles. Red Sift brinda soporte de primera para usar la bandeja de entrada como fuente de datos y puede insertar analítica dentro de Gmail. Permite convertir ese cúmulo de mensajes en un recurso sobre el que aplicar inteligencia y sacar conclusiones, sin mover ni exportar los datos a ningún otro lado. Además, como está totalmente integrado, reacciona en tiempo real a las actualizaciones, sin necesidad de introducir datos manualmente. Yo solo tuve que clasificar los mensajes que quería medir: les puse una etiqueta y configuré mi Sift para filtrar únicamente esas comunicaciones.
En términos generales, quería entender el impacto del proceso en nuestro tiempo para poderlo seguir, adaptarnos y utilizar la información para ver qué funcionaba y qué debíamos cambiar. Cabe señalar que hice esta representación al estilo del excelente cómic web xkcd de Randall Munroe, del que soy muy fan y cuyos contenidos siempre me hacen reír. Como estarán de acuerdo la mayoría de fundadores, cualquier cosa que te saque una sonrisa durante una ronda de financiación es una victoria.
Veamos cada una de las métricas que programé.
Nuestra estrategia fue bastante tradicional: realizamos el acercamiento a través de presentaciones cálidas para asegurarnos la mejor oportunidad de ser escuchados. Los datos lo confirman: no perdí mucho tiempo enviando correos a ciegas. La mayor parte de la comunicación relacionada con el proceso obtuvo respuesta y el tiempo invertido redactando emails fue equilibrado.
Todos conocemos el crecimiento de listas de copia en las comunicaciones empresariales. Por fortuna, los VC en nuestra muestra no suelen caer en ese problema. Las personas presentes en los hilos suelen ser relevantes, ya que normalmente terminan respondiendo o participando en algún momento.
Una conducta interesante que notamos desde el principio fue la sensación de que los lunes eran menos activos de lo que esperábamos. Parece que los martes resultaron ser días de mucho más tráfico con los posibles inversores. Yo, por mi parte, procuraba reservar los lunes para trabajar en el producto, viendo que este patrón surgía pronto.
La tabla resumen lo desglosa todo. Fueron un poco más de 3 días completos al teclado, leyendo y escribiendo emails, distribuidos en 33 semanas, y un embudo que empezó con ~53 prospectos hasta llegar a nuestro resultado final. Mi Sift utilizó una heurística para estimar el tiempo invertido leyendo y respondiendo mensajes, aunque es obviamente inexacto en su forma actual. Aunque existe un margen de error, en el futuro podremos usar estas métricas para establecer una línea base y ayudarnos a planificar futuras actividades.
Por motivos de brevedad y para preservar el anonimato, he mantenido los detalles bastante generales. En mi bandeja de entrada y calendario hay mucha más información relevante, cubriendo llamadas telefónicas, presentaciones y cafés, y mi Sift puede profundizar mucho más, correlacionando tiempos de respuesta con resultados finales o estimando tiempos de contestación. Los desarrolladores y curiosos pueden mirar bajo el capó. Pueden bifurcar y modificar los Sifts como prefieran y ejecutarlos en sus propios datos.
Rahul Powar, Fundador y CEO
Humor-Sans se usa bajo la SIL Open Font License, Versión 1.1