Si te perdiste la presentación de nuestra última innovación, Red Sift Radar, no te preocupes, ¡te tenemos cubierto! Aquí están las 5 conclusiones clave de nuestro webinar de lanzamiento con el CEO de Red Sift, Rahul Powar, el Director Senior de Ingeniería de Ventas, Billy McDiarmid, y Zachary Bennett, Gerente de TI y Seguridad en FHC.
Mira la sesión informativa en vivo a continuación o sigue desplazándote para leer el resumen escrito.
Pero primero, un breve resumen. ¿Qué es Radar?
Red Sift Radar es el LLM perfeccionado que aprovecha la inteligencia de ciberseguridad a escala de internet y las habilidades terminales de un analista para ayudar a los equipos de seguridad a identificar y resolver problemas hasta 10 veces más rápido. Radar se lanzó con una integración de DMARC única en su tipo a través de Red Sift OnDMARC, con planes de una integración más amplia en todo el portafolio de Red Sift en los próximos meses.
Una nueva innovación en LLM de una empresa con raíces en IA
La sesión informativa del lanzamiento de Radar comenzó con Rahul hablando sobre la profunda experiencia de Red Sift con los LLM y el recorrido de innovación que llevó a Radar.
En julio de 2020, el equipo de Red Sift vio por primera vez un LLM en acción cuando obtuvieron acceso beta anticipado a GPT-3. Rahul señaló: “Esta visión temprana nos permitió empezar a idear. […] En nuestras áreas de trabajo, nos importa hacer que la ciberseguridad sea accesible, procesable y simplificada en la medida de lo posible […] entonces, ¿cómo usamos esta tecnología para intentar lograr eso?”.
Esta primera visión abrió el camino para una serie de hitos: el lanzamiento de la primera función impulsada por GPT-4 en Brand Trust, la implementación del filtrado impulsado por IA en Certificates, y finalmente la creación de un prototipo de la primera versión de Radar como plugin en la tienda de OpenAI. Sin embargo, el equipo decidió llevar Radar internamente para garantizar la seguridad de los datos de los clientes y una integración perfecta con la plataforma de Red Sift.
“If it’s not there at your point of need, all the time, it becomes a lot less useful. We wanted to bring the AI to where your problem actually is.” Rahul Powar, CEO & Cofounder, Red Sift
Cómo Red Sift superó las limitaciones de los LLM tradicionales
Rahul explicó cómo Red Sift abordó las principales limitaciones de los LLM tradicionales para construir una solución de ciberseguridad de primer nivel:
- Aislamiento: Los LLM tradicionales requieren que los usuarios sepan exactamente qué preguntas hacer, y existen como herramientas independientes. Red Sift resolvió esto integrando Radar directamente en OnDMARC, ofreciendo 'puntos de partida' donde los usuarios pueden tener preguntas complejas, permitiendo que Radar ayude justo cuando se necesita.
- Datos incompletos: Los LLM a menudo están aislados de los datos en tiempo real. Red Sift abordó esto integrando Radar con sus extensos conjuntos de datos y herramientas propias, exponiendo a Radar a datos públicos, herramientas de SSL abiertas e información de puntos de presencia globales. Esto garantiza que Radar pueda proporcionar información integral y en tiempo real.
- Inconsistencia: Para evitar resultados variables, Red Sift creó “barreras de seguridad”, o guías de trabajo, que ayudan a Radar a razonar consultas de seguridad de varios pasos de manera confiable y consistente. Para leer más sobre las guías de trabajo, visita el blog de lanzamiento de Radar.
Radar potencia a los equipos de seguridad con recursos limitados
Red Sift Radar mejora la postura de seguridad de las organizaciones al señalar configuraciones erróneas y exposiciones a los equipos, ayudándolos a remediarlas sobre la marcha, sin necesidad de contratar más personal. Al combinar la IA con un profundo conocimiento de la industria, la integración de Radar con OnDMARC ayuda a los equipos de seguridad a:
- Encontrar y corregir registros mal configurados: Radar ofrece una identificación líder en el mercado de errores en los registros SPF y DMARC, garantizando que la configuración de autenticación de correo electrónico esté correctamente alineada.
- Identificar rápidamente remitentes desconocidos: Radar permite una evaluación rápida de direcciones IP desconocidas para identificar y clasificar posibles amenazas.
- Comprender mejor los informes de fallos de DMARC: Desbloquea un mejor análisis de los informes de fallos de DMARC para diferenciar entre reenviadores legítimos e intentos de suplantación de correo electrónico.
“In the first 24 hours of use, Radar saved us $4,000 by identifying a fraudulent invoice from its header information.” Zachary Bennett, IT & Security Manager at FHC
Además de sus interacciones dentro de la aplicación OnDMARC, Billy mostró la herramienta Email Analyzer que le ahorró a Zachary $4000 al detectar una factura fraudulenta a partir de la información de su encabezado. Después de que el equipo de AP/AR de FHC marcara un correo electrónico sospechoso, Zachary usó Radar para investigar el correo. “Normalmente, habría tenido que revisar el encabezado y verificar en Microsoft de dónde venía este correo electrónico”, dijo. “Radar creó un informe completo con todo lo que necesitaba para entender que el correo había sido suplantado. Provenía de un correo electrónico comprometido externamente, lo cual Radar confirmó con una verificación de dirección IP, nos indicó que el nombre de usuario no coincidía con la dirección de correo actual de la empresa, y reveló que el dominio se había registrado 2 días antes... ¡Ingenioso!”
Lo mejor de todo es que la interfaz de chat de Radar permite a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural, haciéndola accesible incluso para quienes no tienen conocimientos técnicos profundos. Como señaló Billy McDiarmid: “Queremos permitir que personas con todos los niveles de experiencia en ciberseguridad usen nuestro software... y ofrecer una plataforma simplificada que comparta información y datos de manera continua y automática en todas nuestras aplicaciones.”
Radar genera un impacto real
Zachary continuó compartiendo cómo Radar transformó su enfoque hacia la ciberseguridad, convirtiéndolo de un escéptico de los LLM en un creyente. Además de la detección de fraude en facturas, Radar ayudó a FHC a consolidar sus herramientas de ciberseguridad, aumentar la eficiencia del equipo y agilizar las operaciones diarias.
“Radar [ha] reemplazado la necesidad de herramientas alternativas, así que en lugar de tener un montón de pestañas del navegador abiertas como MXToolBox y verificadores de DNS, todo está dentro de una sola aplicación.” Añadió: “Mi equipo no es enorme. Tenemos muchos trabajos diferentes. Tener todo en un solo lugar sin cambiar entre distintas herramientas significa que tienes tiempo para hacer otras tareas. La integración con Red Sift OnDMARC es un gran punto a favor […] porque todo está ahí, en el panel lateral.”
“Radar goes way beyond email security […] it’s an all-in-one tool.” Zachary Bennett, IT & Security Manager at FHC
Para leer más sobre cómo Radar aportó valor a nuestros clientes beta, visita el blog de lanzamiento aquí.
Red Sift Radar ya está disponible para los clientes actuales de Red Sift en nuestro portafolio de productos OnDMARC, Brand Trust y Certificates. Si te perdiste el webinar, puedes ponerte al día con la grabación en YouTube.
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Francesca Rünger-Field is Senior Product Marketing Manager at Red Sift, where she drives go-to-market strategy and product positioning across the company's product portfolio.
